APLIKASI PAKAR WEB METODE FUZZY
TSUKAMOTO ATAU MAMDANI
Pengertian Fuzzy
Sistem Fuzzy adalah suatu sistem yang menggunakan himpunan fuzzy untuk memetakan suatu inputan menjadi ouput tertentu (blackbox). Misalnya, jika anda mengetahui seberapa layanan pada restaurant tersebut, anda dapat menentukan berapa jumlah tip yang layak diberikan kepada pelayan.
Secara umum dalam sistem logika fuzzy terdapat empat buah elemen dasar, yaitu:
Basis kaidah (rule base), yang berisi aturan-aturan secara linguistik yang bersumber dari para pakar;
Suatu mekanisme pengambilan keputusan (inference engine), yang memperagakan bagaimana para pakar mengambil suatu keputusan dengan menerapkan pengetahuan (knowledge);
Proses fuzzifikasi (fuzzification), yang mengubah besaran tegas (crisp) ke besaran fuzzy;
Proses defuzzifikasi (defuzzification), yang mengubah besaran fuzzy hasil dari inference engine, menjadi besaran tegas (crisp).
Sistem Inferensi Fuzzy
Setiap konsekuen pada aturan yang berbentu IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas berdasarkan α-predikat. Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot.
Metode Mamdani
Sering dikenal dengan nama Metode Max-Min. Metode ini diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975.
Untuk mendapatkan output diperlukan 4 tahapan:
Pembentukan himpunan fuzzy : Variabelinput maupun output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan
Aplikasi fungsi implikasi : Fungsi implikasi yang digunakan adalah Min
Komposisi aturan : Ada tiga metode yang digunakan dalam melakukan inferensi sistem fuzzy :
MetodeMax
MetodeAdditive (SUM)
MetodeProbabilistikOR
Penegasan (defuzzy)
Input dari defuzzifikasi adalah suatu himpunan yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut.
Beberapa metode defuzzifi-kasi aturan MAMDANI :
Metode Centroid (Composite Moment)
Metode Bisektor
Metode Mean of Maximun (MOM)
Metode Largest of Maximum (LOM)
Metode Smallest of Maximum (SOM)
Penalaran ini hampir sama dengan penalaran Mamdani, hanya saja output (konsekuen) sistem tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau persamaan linear.
Model Fuzzy Sugeno Orde-Nol
BentukUmum:
IF (X1 is A1) .(X2is A2) .(X3is A3) .…. .(XNisAN) THEN z = k
Dengan Ai adalah himpunan fuzzy ke-I sebagaian teseden, dan k adalah konstanta (tegas) sebagai konsekuen.
Model Fuzzy SugenoOrde-Satu
BentukUmum:
IF (X1 is A1) .…. (XNisAN) THEN z = p1* x1 + … + pN* XN + q
Dengan Ai adalah himpunan fuzzy ke-I sebagai anteseden, dan pi adalah suatu konstanta ke-I dan q merupakan konstanta dalam konsekuen.